Ruoming Pang, người đứng đầu mảng mô hình nền tảng của Apple, gia nhập Superintelligence Labs của Meta, phản ánh cuộc cạnh tranh AI ngày càng khốc liệt.
Cuộc chiến nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã có thêm một diễn biến đáng chú ý khi Ruoming Pang, người đứng đầu mảng mô hình nền tảng của Apple, chính thức rời công ty để gia nhập Superintelligence Labs của Meta. Theo Bloomberg, thông tin được xác nhận bởi các nguồn tin thân cận và được xem là cú đánh mạnh vào tham vọng AI của Apple trong bối cảnh cuộc cạnh tranh ngày càng khốc liệt.
Dù Meta chính thức công bố thành lập Superintelligence Labs trong một bản ghi nhớ nội bộ vào tuần trước, tên của Pang không xuất hiện trong danh sách công bố ban đầu. Việc Pang ra đi chỉ vài tuần sau khi Tom Gunter, phó giám đốc cấp cao của ông, cũng rời Apple càng làm gia tăng áp lực nội bộ và dấy lên lo ngại sâu sắc về chiến lược AI tạo sinh của công ty.
Tại Apple, Pang từng lãnh đạo một nhóm khoảng 100 kỹ sư chuyên phát triển các mô hình ngôn ngữ lõi phục vụ cho loạt tính năng Apple Intelligence, bao gồm tóm tắt nội dung trên thiết bị, Genmoji và thông báo ưu tiên. Sự ra đi của một nhân vật có vị trí then chốt như vậy không chỉ gây tổn thất về mặt kỹ thuật mà còn tạo ra khoảng trống lãnh đạo trong các dự án AI quan trọng của Apple.
Meta tăng tốc bằng chiến lược acqui-hire ngược
Động thái của Pang diễn ra chỉ chưa đầy một tháng sau khi Meta mua 49% cổ phần của Scale AI với giá 14,3 tỷ USD, đưa CEO của Scale vào đội ngũ lãnh đạo Superintelligence Labs. Thương vụ này đưa định giá của Scale AI lên 29 tỷ USD và trở thành khoản đầu tư lớn thứ hai của Meta, chỉ sau thương vụ mua WhatsApp năm 2014.
Tuy nhiên, Meta cũng đối mặt với chỉ trích về việc làm thổi phồng mặt bằng lương ngành AI thông qua các gói đãi ngộ khổng lồ để thu hút nhân sự từ các đối thủ như OpenAI và Google. Jeth Ang, COO của Sovrun (nền tảng on-chain được hậu thuẫn bởi a16z), chia sẻ với Decrypt rằng chiến lược tuyển dụng của Meta là một điển hình cho mô hình “acqui-hire ngược”, tách rời chính xác lõi tri thức của đối thủ để củng cố vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI.
Ang cảnh báo rằng dù chiến lược này có thể tạo ra tiếng vang, nó cũng đặt ra câu hỏi dài hạn về tính bền vững. Câu hỏi thực sự là liệu cách tiếp cận thiên về “ngôi sao” này có thực sự nuôi dưỡng được một văn hóa đổi mới ổn định, yếu tố cốt lõi để thắng trong cuộc đua tới AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) hay không.
