Chúng ta đang sống trong một thế giới phát triển nhanh chóng, với sự đổi mới công nghệ vượt qua nhiều ranh giới. Trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain là một trong những bước nhảy vọt công nghệ lớn nhất trong vài thập kỷ qua.
AI đề cập đến việc kích thích trí thông minh của con người bởi các hệ thống máy tính để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, trong khi blockchain là một sổ cái kỹ thuật số phi tập trung được sử dụng để giúp các giao dịch trở nên an toàn và minh bạch.
Vậy điều gì sẽ xảy ra khi hai công nghệ tiên tiến này giao thoa với nhau?
Câu trả lời có thể là “một thế giới của những cơ hội mới”.
Hiểu về AI
AI không còn là một khái niệm chỉ được tìm thấy trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. AI hiện nay là một thực tế ảnh hưởng trực tiếp đến cách con người sống, làm việc và tương tác với nhau.
AI đang giúp cuộc sống con người ngày càng trở nên dễ dàng, thậm chí là tốt hơn vì chúng khá dễ tiếp cận. Từ việc nhận sự giúp đỡ từ các trợ lý ảo bằng giọng nói như Siri và Alexa đến trả lời các câu hỏi thông qua các chatbot như ChatPGT,…
Tuy nhiên AI không chỉ giới hạn ở các ứng dụng hướng đến người dùng. Chúng được tìm thấy và ứng dụng trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính, hậu cần,… – nơi AI giúp tự động hóa các quy trình và đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn con người.
Hiểu về Blockchain
Trong khi đó, nhắc đến blockchain là nhắc đến tính phân quyền, bảo mật và minh bạch. Blockchain hoạt động trên một mạng phi tập trung, nơi không có cơ quan trung gian nào có thể chi phối trực tiếp hoặc kiểm soát sổ cái.
Blockchain hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong mảng DeFi, hợp đồng thông minh, ngành thanh toán, truy xuất dữ liệu và nhiều hơn thế nữa… Nhờ tính an toàn và không dễ bị thao túng, blockchain là một công nghệ lý tưởng để ghi chép lại các giao dịch, dữ liệu một cách an toàn, đặc biệt là trong ngành tài chính và quản lý chuỗi cung ứng.
Sự kết hợp của AI và Blockchain
Việc kết hợp hai công nghệ này giúp các tổ chức tạo ra được các giải pháp tiên tiến và an toàn để cải thiện chất lượng cuộc sống của con người. AI có thể được sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu được tạo ra trên blockchain, giúp các tổ chức đưa ra các quyết định chính xác hơn.
Ngoài ra, bản chất phi tập trung của blockchain cung cấp một nền tảng an toàn cho các thuật toán AI để dự đoán và quyết định. Lợi ích của việc kết hợp AI và blockchain bao gồm tăng tính hiệu quả, cải thiện độ chính xác của dữ liệu và tăng cường bảo mật. Ví dụ, AI và blockchain có thể tự động hóa và bảo mật các giao dịch tài chính phức tạp trong ngành tài chính.
Trong ngành chăm sóc sức khỏe, chúng có thể được sử dụng để lưu trữ và phân tích dữ liệu bệnh nhân, cải thiện chất lượng dịch vụ chăm sóc người bệnh. Bên cạnh đó là hàng loạt tính ứng dụng khác khi kết hợp AI với blockchain, bao gồm:
- Các ứng dụng AI phi tập trung:
Các ứng dụng AI chạy trên blockchain có thể cung cấp tính minh bạch, bảo mật và trách nhiệm giải trình cao hơn so với các hệ thống AI truyền thống hoặc tập trung. Điều này giúp các tổ chức có thể chia sẻ và dễ dàng truy cập dữ liệu để đào tạo AI trong khi vẫn đảm bảo an toàn cho các thông tin nhạy cảm.
- Phân tích dự đoán:
Công nghệ blockchain cùng với các thuật toán AI có thể giúp cải thiện phân tích dự đoán. Blockchain giúp chống giả mạo, cung cấp một hệ sinh thái an toàn – điều này rất cần thiết đối để các thuật toán AI đưa ra kết quả chính xác. Vì dữ liệu có thể được lưu trữ và chia sẻ trên nhiều nút, blockchain sẽ cải thiện độ tin cậy và giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu.
- An ninh mạng:
Blockchain là một giải pháp hấp dẫn đối với các ngành công nghiệp coi trọng tính bảo mật. Với sự hỗ trợ của AI, doanh nghiệp có thể nhanh chóng xác định các mối đe dọa tiềm ẩn, cho phép phát hiện gian lận và ngăn chặn bất kỳ giao dịch đáng ngờ trong thực tế.
Một ví dụ thực về việc các thương hiệu sử dụng blockchain và AI cho công tác an ninh mạng là Cognida. Nền tảng này sử dụng các thuật toán AI để xác định các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn và bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Đồng thời, kiến trúc phi tập trung của nó giúp loại bỏ nhu cầu lưu trữ dữ liệu tập trung, khiến tội phạm mạng khó xâm phạm hệ thống hơn.
- Quản lý chuỗi cung ứng:
Truy xuất nguồn gốc vốn luôn là một vấn đề nhức nhối trong ngành quản lý chuỗi cung ứng. Sự thiếu minh bạch trong chuỗi cung ứng có thể dẫn đến các vấn đề trong hậu cần như thu hồi sản phẩm, gian lận và làm giả.
Tuy nhiên, blockchain có thể giúp người dùng dễ dàng truy suất các sản phẩm và thành phần trong khi các thuật toán AI có thể tự động hóa các quy trình thủ công, giảm thiểu tỉ lệ mắc lỗi của con người, cải thiện tốc độ cũng như độ chính xác của việc trao đổi dữ liệu giữa các đối tượng trong chuỗi cung ứng.
Blockchain cũng có thể cung cấp một nguồn dữ liệu chính xác duy nhất cho các bên trong chuối cung ứng để truy cập và chia sẻ trong thời gian thực, giúp cải thiện tính minh bạch, độ tin cậy và mối quan hệ kinh doanh.
Ngoài ra còn có cải thiện việc quản lý chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp hồ sơ giao dịch an toàn và minh bạch, đồng thời cho phép các tổ chức tự động hóa các quy trình chuỗi cung ứng bằng thuật toán AI.
- Y tế:
Blockchain có thể cung cấp một nền tảng phi tập trung để lưu trữ Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs) một cách an toàn. Các thuật toán AI sau đó có thể phân tích các dữ liệu được lưu trữ trên blockchain để xác định các bệnh án và cá nhân hóa kế hoạch điều trị, từ đó cải thiện đáng kể tình trạng của bệnh nhân.
Sự kết hợp này còn ứng dụng trong hệ thống chuỗi cung ứng thuốc và phát hiện gian lận.
Thách thức và hạn chế
Mặc dù AI và blockchain có rất nhiều lợi thế, nhưng vẫn tồn tại các thách thức.
Khả năng tích hợp và tương tác là hai yếu tố được ưu tiên hàng đầu, do các tổ chức hiện nay đang gặp khó khăn trong việc tích hợp các giải pháp AI và blockchain với các hệ thống hiện có.
Các cân nhắc về đạo đức cũng đang được cân nhắc kỹ lưỡng, vì các thuật toán AI đôi khi bị thiên vị và có thể phân biệt đối xử nếu không được thiết kế và giám sát đúng cách.
Ngoài ra, có một vài thách thức và hạn chế nữa về việc sử dụng AI và blockchain, bao gồm:
- Khả năng mở rộng:
Cả công nghệ AI và blockchain đều yêu cầu xử lý khối lượng dữ liệu lớn, dẫn đến các vấn đề về khả năng mở rộng. Điều này có thể khiến hệ thống chậm lại hoặc thậm chí sụp đổ khi có quá nhiều giao dịch hoặc tính toán tại một thời điểm.
- Quy định:
Hiện tại, khung pháp lý cho AI và blockchain còn thiếu, điều này gây khó khăn cho các tổ chức sử dụng các công nghệ này theo cách tuân thủ các yêu cầu pháp lý.
- Phức tạp:
Công nghệ AI và blockchain đòi hỏi trình độ chuyên môn kỹ thuật cao, khiến việc bảo trì và triển khai trở nên phức tạp.
- Chi phí:
Tích hợp công nghệ AI và blockchain có thể tốn kém vì đây là một khoản đầu tư đáng kể vào phần cứng, phần mềm và nhân sự lành nghề.
Bất chấp những thách thức và hạn chế trên, lợi ích tiềm năng của việc kết hợp AI và công nghệ blockchain vẫn vượt xa những nhược điểm. Sự kết hợp này có thể sẽ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới.
Tiềm năng phát triển
Bất chấp những thách thức kể trên, sự giao thoa giữa AI và blockchain vẫn có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực. Chúng ta có thể mong đợi các giải pháp sáng tạo hơn xuất hiện khi những công nghệ này tiếp tục phát triển, đặc biệt trong việc xây dựng thành phố thông minh và Intenet vạn vật (IoT).
Tóm lại, AI và blockchain là hai trong số những công nghệ thú vị nhất trong vài thập kỷ qua, sự giao thoa của chúng có tiềm năng tạo ra những cơ hội mới, thay đổi cách chúng ta sống và làm việc trong tương lai.
chỉ có thể là Pi netwword thôi