Meta thử nghiệm robot thay cáp, khởi động lại máy chủ tại trung tâm dữ liệu AI, trong bối cảnh một số vị trí có thể mất tới 80% khối lượng công việc.
Meta đang thử nghiệm robot để bảo trì các trung tâm dữ liệu vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo của công ty, bao gồm những thiết bị có khả năng thay thế cáp mạng, khởi động lại máy chủ và kiểm tra thiết bị.
Theo một báo cáo của WIRED công bố hôm thứ Sáu, Meta đang thử nghiệm robot của Watney Robotics có trụ sở tại San Francisco, Kinova có trụ sở tại Quebec và ABB có trụ sở tại Zurich, những hệ thống có thể giúp giảm chi phí lao động và có khả năng cả nhu cầu nhân sự trong bối cảnh hạ tầng AI của Meta tiếp tục mở rộng.
Một nhân viên giấu tên ước tính rằng nếu robot thay cáp hoạt động thành công, thiết bị này có thể thay thế tới 80% khối lượng công việc hiện do con người thực hiện ở một số vị trí nhất định, dù đây chỉ là ước tính của người lao động chứ không phải dự báo chính thức từ Meta, và hiện máy móc vẫn chưa thể đạt tốc độ làm việc tương đương con người.
Cụ thể, Meta đang thử nghiệm robot để di chuyển các tủ máy chủ, kiểm tra thiết bị, thay cáp và khởi động lại máy chủ, nhưng các thiết bị này vẫn cần con người giám sát và còn gặp khó khăn trong việc xử lý chướng ngại vật, thời lượng pin, kiểm tra bằng hình ảnh và môi trường có mật độ dây cáp dày đặc.
Song song đó, Nvidia và Alibaba cũng đang phát triển các hệ thống nhằm cải thiện quá trình huấn luyện robot: tháng 6, Alibaba công bố Qwen-Robot Suite gồm các mô hình phục vụ điều hướng, thao tác vật thể và mô phỏng vật lý, trong khi các nhà nghiên cứu của Nvidia giới thiệu các tác nhân AI có khả năng huấn luyện các đội robot.
Tuy nhiên, việc thiếu dữ liệu thực tế vẫn là rào cản đối với quá trình đưa robot vào hoạt động trong các kho hàng; Chủ tịch ACE Robotics, ông Wang Xiaogang, cho rằng công nghệ AI hiện thân, cho phép máy móc nhận biết và hành động trong môi trường vật lý, có thể đạt tới một bước ngoặt tương tự thời điểm ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2027.
Ngoài phạm vi trung tâm dữ liệu, Bedrock Robotics đã triển khai thiết bị xây dựng tự hành, còn Mercedes-Benz thử nghiệm robot hình người cho các công việc lặp đi lặp lại trong nhà máy, với lập luận từ nhà phát triển rằng công nghệ này giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động và cải thiện an toàn, trong khi giới chỉ trích cảnh báo nguy cơ mất việc làm.
Lo ngại việc làm đối lập với kỳ vọng của ngành công nghiệp
Việc Meta đẩy mạnh phát triển robot đang làm gia tăng lo ngại rằng các trung tâm dữ liệu phục vụ AI về lâu dài có thể sử dụng ít lao động hơn. Người lao động nói với WIRED rằng tự động hóa có thể làm giảm nhu cầu đối với các kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm và chuyển những nhiệm vụ còn lại sang lao động có mức lương thấp hơn, những người thực hiện công việc theo hướng dẫn do AI tạo ra.
Trong một tuyên bố gửi tới Decrypt, người phát ngôn của Meta cho biết công ty vẫn tiếp tục tuyển dụng và đào tạo nhân sự trong bối cảnh thị trường thiếu hụt lao động có tay nghề, khẳng định nước Mỹ đang trải qua đợt bùng nổ hạ tầng lớn nhất kể từ Thế chiến II trong khi thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề, và nhấn mạnh “chúng ta cần nhiều lao động hơn, chứ không phải ít đi”.
Nỗi lo này trái ngược với lập luận của ngành công nghiệp về lợi ích của tự động hóa. Giám đốc điều hành Nvidia, ông Jensen Huang, hình dung các trung tâm dữ liệu như những “nhà máy AI” được vận hành đồng thời bởi con người, các tác nhân phần mềm và robot, cho rằng máy móc có thể bù đắp tình trạng thiếu lao động và đảm nhiệm những công việc lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm.
Hôm thứ Tư, nhà đồng sáng lập Microsoft Bill Gates đề xuất đánh thuế robot và token AI, cho rằng các quy định thuế hiện hành có thể khiến việc sử dụng máy móc rẻ hơn so với thuê lao động.
Robot của Meta hiện vẫn cần con người giám sát và thực hiện các công việc sửa chữa phức tạp, nhưng quá trình phát triển những hệ thống này có thể quyết định liệu việc Meta mở rộng mạng lưới trung tâm dữ liệu sẽ tạo thêm việc làm hay thay thế lao động hiện hữu.
