OpenAI dự kiến phát hành mô hình ngôn ngữ mở đầu tiên kể từ GPT-2 trong vài tháng tới, một động thái đáng chú ý giữa bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng.
OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), vừa hé lộ kế hoạch ra mắt một mô hình ngôn ngữ mới với trọng số mở (open weights) “trong vài tháng tới”. Thông tin này được công bố kín đáo qua một mẫu khảo sát trên trang web chính thức, mời gọi cộng đồng nhà phát triển và nhà nghiên cứu đóng góp ý kiến về những gì họ mong muốn ở một mô hình mở từ OpenAI.
Đây sẽ là mô hình “mở” đầu tiên của công ty kể từ khi giới thiệu GPT-2 nhiều năm trước, đánh dấu một sự thay đổi tiềm năng trong chiến lược tiếp cận thị trường vốn khá kín tiếng của họ đối với các mô hình hàng đầu gần đây như GPT-3 và GPT-4.
Thay đổi chiến lược trong bối cảnh cạnh tranh
Động thái này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ các đối thủ cạnh tranh đang tích cực theo đuổi chiến lược nguồn mở. Các phòng thí nghiệm AI như DeepSeek của Trung Quốc hay gã khổng lồ công nghệ Meta với dòng mô hình Llama đã gặt hái thành công đáng kể khi công khai mã nguồn hoặc trọng số mô hình, cho phép cộng đồng tự do thử nghiệm, tinh chỉnh và thậm chí thương mại hóa.
Meta gần đây báo cáo mô hình Llama đã vượt mốc 1 tỷ lượt tải xuống, trong khi DeepSeek nhanh chóng xây dựng được cộng đồng người dùng toàn cầu. Sự thành công của phương pháp tiếp cận mở này rõ ràng đang tạo ra một sức ép không nhỏ lên vị thế dẫn đầu của OpenAI.
Trong một phiên hỏi đáp trên Reddit gần đây, CEO Sam Altman thừa nhận rằng cá nhân ông tin OpenAI cần “tìm ra một chiến lược mã nguồn mở khác”, dù thừa nhận đây chưa phải ưu tiên hàng đầu và không phải tất cả mọi người trong công ty đều đồng tình. Ông cũng dự báo rằng dù OpenAI sẽ tiếp tục tạo ra các mô hình tốt hơn, lợi thế cạnh tranh của họ so với phần còn lại của ngành có thể sẽ không còn lớn như trước.
Trong một bài đăng sau đó trên mạng xã hội X, Altman cho biết mô hình mở sắp tới sẽ có khả năng “lập luận” tương tự mô hình o3-mini nội bộ và sẽ trải qua quy trình đánh giá an toàn nghiêm ngặt theo “khuôn khổ chuẩn bị” (preparedness framework) của công ty, đồng thời dự đoán nó sẽ được cộng đồng tinh chỉnh rộng rãi sau khi phát hành.
