Một nhóm nghiên cứu y tế phát hiện ra tiềm năng to lớn của blockchain trong việc chia sẻ các thông số của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện ung thư.
Các hợp đồng thông minh của Ethereum cho phép ba nhóm nghiên cứu khác nhau cập nhật các mô hình AI của họ một cách đồng thời mà không cần thông qua cơ quan quản lý tập trung. Bản thân các mô hình AI đang được sử dụng để dự đoán sự xuất hiện của các tế bào ung thư trong cơ thể.
Một bài báo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào tháng 4, có tên gọi Swarm learning viết về trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong mô bệnh học ung thư và được soạn thảo bởi 27 người diễn giả, chỉ ra rằng nhóm đã bắt đầu sử dụng mạng Ethereum cho các thí nghiệm với bệnh ung thư.
Theo bài báo, AI có thể giúp dự đoán sự xuất hiện của các tế bào ung thư ở bệnh nhân bằng cách trích xuất thông tin về hình dạng và kích thước của các tế bào mà mắt người không nhìn thấy được. Tuy nhiên, các bộ dữ liệu lớn cần thiết để chạy các hệ thống AI như vậy phải đối mặt với “những trở ngại về đạo đức và pháp lý” khi thu thập dữ liệu, đặc biệt nếu dữ liệu đang được chia sẻ giữa các quốc gia.
Một trong những cách để giải quyết vấn đề này là sử dụng tính năng học liên kết (FL), không yêu cầu các nhà nghiên cứu chia sẻ dữ liệu của họ, mà chỉ sử dụng các trọng số (hoặc tham số) của mô hình AI được đào tạo cục bộ của họ. Vấn đề là các hệ thống như vậy dựa vào một điều phối viên tập trung, người này về cơ bản kết hợp tất cả các trọng số của mô hình lại với nhau — và sau đó người này có toàn quyền kiểm soát dự án nghiên cứu và việc khai thác thương mại của nó.
Thay vào đó, nhóm nghiên cứu chỉ ra sự phát triển của học Swarm learning (SL), một hệ thống tận dụng công nghệ blockchain để tránh giao quyền lực cho một thực thể tập trung. Nói cách khác, SL cho phép các nhóm chia sẻ trọng số mô hình AI của họ trong khi giữ tất cả những người đóng góp ở cùng một cấp độ, điều này giúp cho việc hợp tác giữa nhiều bên dễ dàng hơn và do đó, cung cấp cho các mô hình AI nhiều dữ liệu hơn, làm cho chúng trở nên mạnh mẽ hơn.
Nhóm nghiên cứu đặc biệt nói rằng họ đã sử dụng các hợp đồng thông minh trên Ethereum để ba máy tính riêng biệt đồng bộ hóa trọng số mô hình AI của chúng vào những thời điểm được chỉ định. Trên thực tế, cả ba đối tác đã cập nhật các mô hình AI đồng thời mà không cần sự hỗ trợ của điều phối viên, người sẽ hợp nhất các thông số mô hình theo cách thủ công.
Bài báo cho biết: “Trong quá trình này, blockchain duy trì thông tin trạng thái toàn cầu về mô hình”. Bài báo nghiên cứu cho thấy rằng các hệ thống AI được tạo ra từ thiết lập hoạt động tốt hơn các mô hình AI được đào tạo cục bộ và hoạt động ngang bằng với các mô hình khác được đào tạo với các tập dữ liệu được hợp nhất (và kỹ thuật này hiệu quả hơn về dữ liệu). Như chuyên gia y tế AriGoldNFT đã giải thích khi họ chỉ ra bài báo trên Twitter, “một bệnh viện ở New York có thể liên lạc với một bệnh viện ở Los Angeles thông qua các node”.
Đây là tin tức quan trọng đối với không gian crypto nói chung và các nền tảng hợp đồng thông minh nói riêng. Cho đến nay, các blockchain đã tỏ ra cực kỳ hữu ích trong lĩnh vực tài chính, nhưng các nhà phê bình và những người đam mê đều chê bai việc công nghệ này không được chấp nhận trong các lĩnh vực khác. Người tạo ra Ethereum, Vitalik Buterin đã tuyên bố vào tháng 8 rằng crypto cần phải “biến đổi thành một thứ gì đó hữu ích” trong vòng mười năm tới. Thật khó để tìm một trường hợp sử dụng xứng đáng hơn trong lĩnh vực y tế.
Nguồn: Cryptobriefing
