Google phát hành Nano Banana 2.1 với 1.050 điểm Elo, vượt phiên bản 2 (990 điểm), chi phí API cho ảnh 1K chỉ 0,0336 USD, bằng khoảng một nửa.
Google vừa phát hành Nano Banana 2.1, phiên bản mới nhất của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển câu lệnh văn bản thành hình ảnh hoặc chỉnh sửa ảnh có sẵn. Mô hình đang được triển khai trên ứng dụng Gemini, chế độ AI Mode của Google Search, Google Ads và các công cụ dành cho nhà phát triển như Google AI Studio, Flow và Stitch. Tuy nhiên, các tuyên bố về hiệu năng hiện dựa trên chính các thử nghiệm do Google thực hiện.
Cuộc đua hiệu năng và chi phí trên thị trường tạo ảnh AI
Dòng Nano Banana có vai trò đặc biệt trong chiến lược sản phẩm của Google. Hồi tháng 9/2025, tính năng biến ảnh selfie thành mô hình tượng sưu tầm đã đưa Gemini lên vị trí số 1 trên cả hai kho ứng dụng lớn, vượt ChatGPT sau gần ba năm. Cùng giai đoạn, vốn hóa thị trường của Alphabet vượt mốc 3.000 tỷ USD. Phiên bản 2, ra mắt tháng 2 trên nền Gemini 3.1 Flash Image, nổi bật nhờ khả năng đối chiếu thông tin trên Google Search trước khi tạo hình ảnh về đối tượng thực tế.
Bản cập nhật lần này tập trung vào ba nâng cấp: thiết kế hình ảnh tốt hơn, chỉnh sửa dựa trên mặt nạ chính xác hơn, và duy trì tính nhất quán của chủ thể qua nhiều lần chỉnh sửa. Với chỉnh sửa theo mặt nạ, người dùng đánh dấu một khu vực và chỉ vùng đó bị thay đổi.
Trong thử nghiệm chuyển văn bản thành hình ảnh xét theo mức độ ưa thích tổng thể, Nano Banana 2.1 đạt 1.050 điểm Elo, so với 990 điểm của Nano Banana 2 và 935 điểm của Nano Banana Pro. Do hệ thống Elo không có mức điểm trần, đây về bản chất là thước đo mang tính tương đối.
Về thông số, mô hình xử lý đồng thời tối đa 14 hình ảnh tham chiếu, theo dõi tối đa bốn nhân vật và mười vật thể. Ảnh đầu ra đạt độ phân giải tới 4K, hỗ trợ tỷ lệ khung hình rộng tới 8:1. Nhà phát triển có thể thiết lập thời gian mô hình “suy nghĩ” trước khi tạo ảnh, từ mức tối thiểu đến cao, và cho phép đối chiếu kết quả với Google Search cùng Google Image Search.
Điểm đáng chú ý nhất nằm ở giá. Qua API của Google, một ảnh 1K tiêu chuẩn có giá 0,0336 USD, bằng khoảng một nửa mức 0,067 USD của Nano Banana 2. Ảnh 4K có giá 0,0756 USD, so với 0,151 USD trước đó. Các tác vụ xử lý theo lô (batch jobs) được giảm thêm 50% chi phí. Như vậy, tạo 1.000 ảnh 1K hiện tốn khoảng 33,60 USD, giảm từ 67 USD.
Việc vừa nâng hiệu năng vừa cắt giảm một nửa chi phí cho thấy Google đang cạnh tranh bằng hiệu quả vận hành, không chỉ chất lượng đầu ra, nhằm thu hút các nhà phát triển và doanh nghiệp tích hợp tạo ảnh AI ở quy mô lớn.
