Công ty AI chẩn đoán hình ảnh của Gleamer đến từ Pháp đã xử lý 35 triệu ca khám, phục vụ 2.000 tổ chức y tế tại 45 quốc gia trên thế giới.
Gleamer, startup AI chuyên về chẩn đoán hình ảnh y tế đến từ Pháp, vừa công bố mở rộng danh mục sản phẩm của mình sang lĩnh vực phân tích hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) thông qua việc mua lại hai công ty công nghệ Pixyl và Caerus Medical. Động thái này đánh dấu bước tiến quan trọng của Gleamer trong việc đa dạng hóa công nghệ AI chẩn đoán hình ảnh, sau khi đã thành công với các giải pháp X-quang và chụp vú.
Được thành lập vào năm 2017, Gleamer đã phát triển các công cụ hỗ trợ AI được ví như “trợ lý phi công” cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, giúp nâng cao độ chính xác trong việc giải mã hình ảnh y tế. Hiện tại, công ty đã xử lý 35 triệu ca khám và cung cấp giải pháp cho 2.000 tổ chức y tế tại 45 quốc gia.
Christian Allouche, đồng sáng lập kiêm CEO của Gleamer, chia sẻ với TechCrunch: “Rất tiếc, phương pháp một kích thước phù hợp cho tất cả không hiệu quả trong ngành chẩn đoán hình ảnh. Rất khó để có một mô hình lớn bao phủ tất cả các lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh và đạt được hiệu suất như mong đợi từ các bác sĩ.”
Đây chính là lý do khiến Gleamer quyết định mua lại Pixyl và Caerus Medical – hai startup đã có kinh nghiệm phát triển công nghệ AI phân tích MRI. Theo Allouche, “MRI là một lĩnh vực công nghệ khác biệt với nhiều nhiệm vụ phức tạp như phân đoạn, phát hiện, đặc tính hóa, phân loại và hình ảnh đa chuỗi.” Mặc dù các điều khoản tài chính của thương vụ không được công bố, Gleamer kỳ vọng hai nền tảng này sẽ giúp công ty bao phủ tất cả các trường hợp sử dụng MRI trong vòng hai đến ba năm tới.
AI và tương lai của chẩn đoán hình ảnh phòng ngừa
Gleamer là một phần của làn sóng thứ hai các startup ứng dụng AI vào chẩn đoán hình ảnh y tế, một lĩnh vực đã chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ từ năm 2014-2015 và ngày càng có xu hướng hợp nhất. Công ty đã nhận được chứng nhận CE tại châu Âu cho nhiều sản phẩm và chứng nhận FDA tại Mỹ cho giải pháp chẩn đoán chấn thương xương.
Mới đây, Gleamer cũng đã ra mắt sản phẩm chụp vú sau 18 tháng phát triển, với mô hình AI được huấn luyện trên 1,5 triệu hình ảnh. Công ty tuyên bố mô hình này có thể phát hiện bốn trong năm ca ung thư vú, trong khi bác sĩ không sử dụng AI thường chỉ phát hiện được ba ca.
Allouche dự đoán rằng trong tương lai không xa, chẩn đoán hình ảnh phòng ngừa sẽ trở nên phổ biến, với MRI toàn thân định kỳ được bảo hiểm chi trả nhờ đặc tính không gây bức xạ. Tuy nhiên, thách thức lớn là thiếu hụt bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tại nhiều thành phố, và đây chính là lúc AI có thể đóng vai trò then chốt như một công cụ “hướng dẫn và phân loại” công việc với độ nhạy cao hơn nhiều so với con người.
