Sự ra mắt các mô hình AI mới của Meta gây tranh cãi, trong khi thuế quan của Trump có thể gây áp lực lên các dự án công nghệ tham vọng.
Cuối tuần qua, Meta đã công bố ba mô hình AI mới: Scout, Maverick và Behemoth (đang trong quá trình huấn luyện), được giới thiệu là thế hệ tiếp theo của nền tảng AI “bán mở”. Thay vì sự hào hứng, phản ứng từ cộng đồng công nghệ chủ yếu là sự thờ ơ. Các nhà phê bình gọi đây là một bước đi thiếu ấn tượng, không đáp ứng được kỳ vọng trong cuộc đua AI đang diễn ra khốc liệt.
Nỗ lực rõ ràng của Meta nhằm thu hút sự chú ý nhanh chóng trở nên hỗn loạn. Các cáo buộc bắt đầu lan truyền trên X và Reddit về việc gian lận trong đánh giá benchmark, một cựu nhân viên bí ẩn, và sự chênh lệch lớn giữa hiệu suất công khai và riêng tư của các mô hình.
Trong podcast Equity của TechCrunch hôm nay, các người dẫn chương trình Kirsten Korosec, Max Zeff và Anthony Ha đã phân tích về màn ra mắt đầy sóng gió của Meta, sự ám ảnh của ngành công nghiệp AI với việc tạo ấn tượng trên giấy tờ, và như Kirsten đã nhận xét: “Việc tạo ra thứ gì đó để đạt điểm cao trong bài kiểm tra không phải lúc nào cũng chuyển thành kinh doanh tốt”.
Đồng thời, các doanh nghiệp công nghệ đang phải đối mặt với áp lực từ đợt áp thuế mới nhất của Tổng thống Trump. Chính sách này có thể ảnh hưởng đáng kể đến các dự án công nghệ tham vọng, đặc biệt là những dự án phụ thuộc vào chuỗi cung ứng toàn cầu và linh kiện nhập khẩu.
Podcast cũng đề cập đến startup xe điện bí mật được Jeff Bezos hậu thuẫn, có thể là “Kế hoạch B” của vị tỷ phú này, cũng như phát hiện về sói khổng lồ của Colossal Biosciences và liệu đột phá này có thực sự biện minh cho việc định giá công ty hơn 10 tỷ USD.
Trong bối cảnh công nghệ đang đối mặt với nhiều thách thức từ chính sách thuế quan đến áp lực cạnh tranh, các gã khổng lồ như Meta đang phải nỗ lực nhiều hơn để duy trì vị thế trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn đó: liệu các thông số kỹ thuật ấn tượng trên giấy có thực sự chuyển hóa thành giá trị kinh doanh bền vững?
