ReactWise giúp rút ngắn 60% thời gian phát triển quy trình sản xuất thuốc nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo, thu hút 3,4 triệu USD vốn đầu tư.
Trong thế giới dược phẩm, thời gian luôn là yếu tố then chốt. Với chu kỳ phát triển thuốc kéo dài từ 10-12 năm, mọi cải tiến đều có thể tạo ra tác động lớn đến việc đưa thuốc nhanh chóng đến tay bệnh nhân. Đó chính là khoảng trống mà ReactWise, startup được Y Combinator hậu thuẫn, đang nhắm đến với giải pháp AI tối ưu hóa quy trình sản xuất hóa chất dược phẩm.
“Việc sản xuất thuốc giống như nấu ăn,” Alexander Pomberger, đồng sáng lập và CEO của ReactWise, mô tả. “Bạn cần tìm công thức tốt nhất để làm thuốc với độ tinh khiết cao và năng suất lớn.” Thay vì phương pháp thử và sai truyền thống, giải pháp AI của ReactWise có thể tăng tốc quá trình xác định phương pháp sản xuất thuốc nhanh gấp 30 lần.
Startup thành lập vào tháng 7/2024 này đang phát triển phần mềm kết hợp cả “AI trợ lý tối ưu hóa quy trình hóa học” và khả năng tích hợp với hệ thống robot trong phòng thí nghiệm. Điểm khác biệt của ReactWise là dữ liệu phản ứng chất lượng cao thu thập từ phòng thí nghiệm riêng, với mục tiêu đạt 20.000 điểm dữ liệu về các phản ứng hóa học quan trọng nhất vào mùa hè tới.
Từ phòng thí nghiệm đến thị trường
Ưu thế cạnh tranh của ReactWise đến từ cách tiếp cận toàn diện. “Chúng tôi là công ty duy nhất có khả năng, và hiện đang tạo ra, các bộ dữ liệu chất lượng cao này trong nhà,” Pomberger khẳng định. “Hầu hết đối thủ chỉ cung cấp phần mềm, còn chúng tôi cung cấp các mô hình đã được huấn luyện trước – và chúng rất mạnh mẽ vì hiểu hóa học về cơ bản.”
Hiện ReactWise đang thực hiện 12 thử nghiệm phần mềm với các công ty dược phẩm và dự kiến sẽ có các hợp đồng thương mại đầu tiên vào cuối năm nay. Nhận thức được tiềm năng, các nhà đầu tư đã rót 3,4 triệu USD vào startup, bao gồm 500.000 USD từ Y Combinator, 1,6 triệu USD từ Innovate U.K., và 1,5 triệu USD từ các nhà đầu tư mạo hiểm.
Pomberger tin rằng trong vòng hai năm tới, AI của ReactWise sẽ đạt đến khả năng “dự đoán một lần” – dự báo thí nghiệm lý tưởng gần như ngay lập tức, không cần qua nhiều vòng lặp thử nghiệm. Đây sẽ là bước đột phá lớn trong một ngành vốn được mô tả là “quá tẻ nhạt và phụ thuộc vào phương pháp thử và sai.”
