Các nhà nghiên cứu MIT phát triển ScribblePrompt, một khung AI tương tác giúp bác sĩ phân đoạn hình ảnh y tế nhanh hơn 28% so với các phương pháp hiện tại.
Nhóm nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT, phối hợp với Bệnh viện Đa khoa Massachusetts (MGH) và Trường Y Harvard, đã phát triển thành công ScribblePrompt, một công cụ AI đầy hứa hẹn cho ngành y tế.
ScribblePrompt được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia y tế trong việc phân đoạn hình ảnh y tế, một quy trình quan trọng nhưng tốn thời gian. Thay vì phải tự tay khoanh vùng các cấu trúc giải phẫu, bác sĩ có thể sử dụng ScribblePrompt để tự động hóa và tăng tốc quá trình này.
Điểm nổi bật của ScribblePrompt nằm ở khả năng học hỏi từ dữ liệu được mô phỏng. Nhóm nghiên cứu đã huấn luyện ScribblePrompt trên 54.000 hình ảnh, bao gồm MRI, siêu âm và ảnh chụp, mô phỏng cách con người tương tác và chú thích trên hình ảnh.
Kết quả là ScribblePrompt có thể hiểu được ý định của người dùng thông qua các thao tác đơn giản như viết nguệch ngoạc hoặc nhấp chuột. Hệ thống cũng cho phép người dùng chỉnh sửa kết quả phân đoạn, từ đó nâng cao độ chính xác.
Theo kết quả thử nghiệm, ScribblePrompt cho thấy hiệu suất vượt trội so với các phương pháp hiện có, bao gồm cả mô hình SAM của Meta. Công cụ giúp giảm 28% thời gian chú thích và nhận được phản hồi tích cực từ các chuyên gia y tế.
ScribblePrompt hứa hẹn sẽ là trợ thủ đắc lực cho các bác sĩ, giúp họ tiết kiệm thời gian, nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và tập trung vào các khía cạnh quan trọng hơn của công việc. Công cụ này được kỳ vọng sẽ góp phần cải thiện chất lượng dịch vụ y tế, mang lại lợi ích thiết thực cho bệnh nhân.
Hãy theo dõi Tin tức AI để không bỏ lỡ bất kỳ diễn biến mới nhất về AI tại Diễn đàn phổ cập Blockchain.