Tether công bố QVAC Health, nền tảng sức khỏe tích hợp AI xử lý cục bộ, cho phép người dùng toàn quyền kiểm soát dữ liệu sinh trắc học mà không cần gửi lên máy chủ đám mây bên ngoài.
Trong bối cảnh lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng gia tăng, Tether đã chính thức giới thiệu một cách tiếp cận mới đối với công nghệ chăm sóc sức khỏe số. Nền tảng QVAC Health được thiết kế để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo thông minh và ứng dụng chăm sóc sức khỏe vào một bảng điều khiển được mã hoá, trong đó mọi phân tích và xử lý đều diễn ra hoàn toàn trên thiết bị của người dùng.
Điểm đặc biệt của hệ thống là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo chạy cục bộ cùng với mô hình tải xuống ngang hàng để phân tích dữ liệu hoạt động thể chất, chế độ ăn uống, triệu chứng và thuốc sử dụng mà không cần gửi thông tin lên máy chủ bên ngoài.
Theo thông báo được công bố hôm thứ Tư, ứng dụng còn tích hợp các công cụ thị giác máy tính thử nghiệm có khả năng ước tính calo và thành phần dinh dưỡng từ hình ảnh món ăn, sau đó liên kết thông tin này với dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo để nhận diện mối tương quan giữa vận động, phục hồi và giấc ngủ.
Paolo Ardoino, Giám đốc điều hành Tether, mô tả nền tảng này là một không gian trung lập cho dữ liệu sức khỏe, thể hiện cam kết của công ty đối với mô hình trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư tại chỗ. Cách tiếp cận này đánh dấu sự khác biệt rõ rệt so với các ứng dụng sức khỏe truyền thống thường yêu cầu người dùng tải dữ liệu lên đám mây để xử lý và phân tích.
Công nghệ kết nối thế hệ mới và tầm nhìn dài hạn
Tether cho biết trong các bản cập nhật tương lai, QVAC Health sẽ hỗ trợ kết nối Bluetooth Low Energy, cho phép ứng dụng đọc dữ liệu trực tiếp từ thiết bị đeo mà không cần thông qua giao diện lập trình ứng dụng hoặc máy chủ của nhà sản xuất. Tính năng này sẽ tăng cường thêm mức độ độc lập và bảo mật cho người dùng, loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc vào các trung gian bên thứ ba trong việc truy xuất dữ liệu cá nhân.
Nền tảng này là một phần của dự án QVAC thuộc Tether Data, hướng tới xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngang hàng vận hành hoàn toàn trên thiết bị mà không phụ thuộc vào nền tảng tập trung.
Động thái này diễn ra trong bối cảnh thị trường thiết bị theo dõi sức khỏe toàn cầu đang phát triển mạnh mẽ, theo báo cáo của Verified Market Research, thị trường này đạt 52,29 tỷ USD năm 2024 và dự kiến tăng lên 189,98 tỷ USD vào năm 2032.
Sự ra mắt của QVAC Health phù hợp với những quan điểm mà Ardoino từng nêu trong năm 2024, rằng việc chạy mô hình trí tuệ nhân tạo cục bộ trên thiết bị người dùng là cách duy nhất để ngăn chặn thu thập dữ liệu tập trung và rủi ro rò rỉ từ máy chủ đám mây.
Cựu cố vấn Nhà Trắng David Holtzman cũng cảnh báo rằng việc tập trung dữ liệu kết hợp với rủi ro từ trí tuệ nhân tạo và công nghệ lượng tử khiến các kho dữ liệu lớn trở nên dễ bị tổn thương hơn bao giờ hết, khi trí tuệ nhân tạo có thể kết hợp dữ liệu hành vi và giao dịch để xác định mục tiêu chính xác hơn.
Những lo ngại ngày càng tăng về rò rỉ dữ liệu và giám sát kỹ thuật số đã thúc đẩy nhiều sáng kiến bảo mật mới trong cộng đồng tài sản mã hoá.
Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, đề xuất mô hình danh tính đa nguyên cho phép người dùng xác minh danh tính hoặc điều kiện tham gia dịch vụ mà không cần tiết lộ toàn bộ thông tin cá nhân.
Circle đang phát triển stablecoin tăng cường bảo mật USDCx hợp tác với Aleo, hướng tới người dùng tổ chức với mức độ riêng tư tương đương ngân hàng nhưng vẫn có khả năng cung cấp hồ sơ tuân thủ khi cần.
Các đồng tiền bảo mật như Zcash cũng đang chứng kiến sự quan tâm trở lại mạnh mẽ khi nhu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân trong môi trường Web3 và trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng cao.
