Các nhà khoa học tại Đại học California, San Francisco (UCSF) đã phát triển thành công một chương trình AI có khả năng dự đoán nguy cơ mắc bệnh Alzheimer với độ chính xác ấn tượng, lên đến 80%, sớm hơn 7 năm so với các phương pháp chẩn đoán hiện hành.
Nghiên cứu đột phá này, được công bố trên tạp chí Nature Aging và nhận tài trợ từ Viện Lão hóa Quốc gia (NIA), đã sử dụng dữ liệu từ 749 bệnh nhân Alzheimer và 250.545 người khỏe mạnh để huấn luyện AI. Kết quả cho thấy chương trình có thể dự đoán chính xác nguy cơ mắc Alzheimer 7 năm trước khi bệnh khởi phát với độ chính xác 70%, và con số này tăng lên 80% khi dự đoán nguy cơ 1 năm trước khi bệnh được chẩn đoán.
Điểm đáng chú ý là AI không chỉ dự đoán nguy cơ mắc bệnh mà còn làm sáng tỏ một số yếu tố nguy cơ tiềm ẩn của Alzheimer, bao gồm rối loạn lipid máu, suy tim sung huyết và viêm khớp. Đặc biệt, AI còn phát hiện ra sự khác biệt về giới tính trong các yếu tố dự báo bệnh. Chẳng hạn, loãng xương là dấu hiệu đáng chú ý ở phụ nữ, trong khi đau ngực là yếu tố cần lưu ý ở nam giới.
Nghiên cứu của UCSF đã tạo ra bước tiến vượt bậc trong việc kết nối các yếu tố nguy cơ với chẩn đoán Alzheimer thông qua phân tích dữ liệu gen và hóa chất sinh học. Ví dụ, AI đã chỉ ra mối liên hệ giữa rối loạn lipid máu và Alzheimer bằng cách phân tích cholesterol lipoprotein tỷ trọng thấp (LDL-C) và các gen liên quan, bao gồm cả gen APOE.
Phát hiện này mở ra tiềm năng to lớn cho y học cá nhân hóa trong lĩnh vực điều trị và phòng ngừa Alzheimer. Bằng cách phân tích dữ liệu lâm sàng
Theo dõi Tin tức 24h để không bỏ lỡ bất kỳ diễn biến mới nhất về blockchain tại Diễn đàn phổ cập Blockchain.
